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由于模型核心工作过程是交替进行的样本学习操作和参数选择操作，可以使用矫直机模型核心工作过程的流程图作为参数选择系统的动态流程模型的描述。
从状态图分析可以看出：当模型从控制台状态进入工作状态后，就始终在工作状态和学习状态循环，直到收到操作人员通过人机界面发来的停止信息。而样本学习操作和参数选择是两个原子操作，为了保证在学习或参数选择操作未完成前模型不响应操作人员发出的停止信息，模型需要设立一个标志变量StopFlag来保存停止信息。起始时标志变量StopFlag被置为0，当模型收到停止信息后，就把标志变量StopFlag置为1，在当前学习或参数选择操作完成后立刻对StopFlag进行判断，如果StopFlag =1则退回到控制台，工作结束。
总工作流程分为两个部分，左边夹在两个标志变量StopFlag的判断之间的操作流是参数选择流程，其中的“使用基于BIO-SVR算法的参数选择算法为当前待矫直板材选择工艺参数”操作可以进一步扩展为基于BIO-SVR算法的参数选择算法的流程图；右侧的操作流描述了样本学习的流程，其中的“用BIO-SVR算法对该洋本进行学习”操作可以进一步扩展成BIO-SVR算法的流程图。左侧的参数选择操作和右侧的样本学习操作交替循
环，循环退出的唯一条件是标志变量StopFlag的判断，即在参数选择和样本学习开始前都对StopFlag进行判断，如果StopFlag等于l则总工作流程结束。(图/文www.wxlgjx.cn)